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🦙 Ollama 本地 AI 安装教程

让你的电脑运行本地 AI 模型，无需联网，数据安全，完全免费

目录

  1. 电脑配置要求
  2. 安装 Ollama — macOS / Windows / Linux
  3. 选择并下载模型
  4. 连接仓鼠文案平台
  5. 常见问题
1电脑配置要求
配置项最低要求推荐配置备注
内存 (RAM)8 GB16 GB+模型越大需要越多内存
硬盘空间10 GB 可用50 GB+模型文件较大
显卡 (GPU)可选有独显更快没有显卡也能跑，只是较慢
操作系统macOS 11+ / Windows 10+ / Linux
芯片Intel / AMD / Apple Silicon (M1/M2/M3)Apple M 系芯片速度最快
⚠️ 如果内存只有 8GB，建议下载 1B～3B 的小模型；16GB 可以跑 7B；32GB+ 可以跑 14B～32B。
2安装 Ollama
🍎 macOS
🪟 Windows
🐧 Linux

方法一：官网下载（推荐）

打开浏览器，访问 https://ollama.com/download
点击 Download for macOS 下载 .dmg 文件（约 150MB）
打开 .dmg，把 Ollama 拖到「应用程序」文件夹
在「启动台」找到 Ollama 并打开，菜单栏右上角会出现一个羊驼图标 🦙

方法二：命令行（适合开发者）

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
💡 Apple Silicon (M1/M2/M3) 用户：Ollama 对 M 系芯片有专门优化，速度非常快，推荐使用。
访问 https://ollama.com/download
点击 Download for Windows，下载 OllamaSetup.exe
双击安装程序，按提示完成安装
安装完成后，任务栏右下角会出现 Ollama 图标，表示服务已在后台运行
⚠️ Windows 用户如果有 NVIDIA 或 AMD 显卡，Ollama 会自动启用 GPU 加速，速度大幅提升。

验证安装成功

打开「命令提示符」或「PowerShell」，输入：

ollama --version

看到版本号说明安装成功，例如 ollama version 0.3.x

一行命令安装（支持 Ubuntu / Debian / CentOS）：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后启动服务：

ollama serve

设置开机自动启动：

sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama
3选择并下载模型

打开终端（macOS：「终端.app」，Windows：「命令提示符」），运行以下命令下载模型：

🍎 Mac 用户 — 按芯片和内存选择

M 系芯片 8GB
M 系芯片 16GB
M 系芯片 32GB+
Intel Mac
⚡ M 系 8GB：统一内存（GPU+CPU 共享），实际可用约 5-6GB，推荐 3B 模型

qwen2.5:3b ⭐ 推荐

中文强速度快
📦 约 2GB 下载
文案创作主力，速度流畅
ollama pull qwen2.5:3b

qwen2.5:1.5b

极速轻量
📦 约 1GB 下载
简单文案、标题生成，近乎实时
ollama pull qwen2.5:1.5b
💡 8GB M 系也能跑 7B，但会用到硬盘做内存交换（swap），速度明显变慢。日常使用推荐 3B。
⚡ M 系 16GB：可以流畅运行 7B 模型，是文案创作的甜蜜点

qwen2.5:7b ⭐ 推荐

中文强均衡
📦 约 4.7GB 下载
文案创作首选，质量和速度平衡
ollama pull qwen2.5:7b

qwen2.5:3b

快速备用
📦 约 2GB 下载
需要快速出稿时切换
ollama pull qwen2.5:3b

llama3.1:8b

创意写作
📦 约 4.7GB 下载
英文或更有创意的文案
ollama pull llama3.1:8b
🚀 M 系 32GB+：可以跑高质量大模型，生成效果接近 GPT-4

qwen2.5:14b ⭐ 推荐

高质量中文强
📦 约 9GB 下载
高质量文案首选，媲美在线AI
ollama pull qwen2.5:14b

qwen2.5:32b

旗舰需64GB
📦 约 20GB 下载
64GB 内存可流畅运行
ollama pull qwen2.5:32b

qwen3:14b

最新推理强
📦 约 9GB 下载
Qwen 3 最新版，逻辑推理更强
ollama pull qwen3:14b

gemma3:12b

Google出品
📦 约 8GB 下载
Google 最新模型，多语言出色
ollama pull gemma3:12b
⚠️ Intel Mac 没有统一内存架构，GPU 加速效果有限，速度约为 M 系的 1/3～1/5

qwen2.5:3b ⭐ 推荐

中文CPU可用
📦 约 2GB 下载
Intel 8GB/16GB 的最佳选择
ollama pull qwen2.5:3b

qwen2.5:1.5b

极轻量
📦 约 1GB 下载
老款 Intel Mac 也能流畅运行
ollama pull qwen2.5:1.5b
💡 Intel Mac 建议优先考虑使用在线 AI（Gemini/Claude/OpenAI），本地 Ollama 速度可能不够理想。

📊 快速对照表

设备内存推荐模型下载命令速度参考
M1/M2/M3 Mac8GBqwen2.5:3bollama pull qwen2.5:3b~20 token/s
M1/M2/M3 Mac16GBqwen2.5:7b ⭐ollama pull qwen2.5:7b~30 token/s
M1/M2/M3 Mac32GBqwen2.5:14bollama pull qwen2.5:14b~25 token/s
M2/M3 Pro/Max32-96GBqwen2.5:32bollama pull qwen2.5:32b~15 token/s
Intel Mac8-16GBqwen2.5:3bollama pull qwen2.5:3b~5 token/s
Windows (无独显)16GBqwen2.5:7bollama pull qwen2.5:7b~8 token/s
Windows (NVIDIA)16GB+显存8GBqwen2.5:7bollama pull qwen2.5:7b~60 token/s
💡 推荐首选 qwen2.5（通义千问）系列，中文理解最强，最适合文案创作。token/s 越高，生成越流畅。

下载完成后测试

运行以下命令，如果模型能回答说明下载成功：

ollama run qwen2.5:7b "你好，帮我写一句小红书种草文案"

按 Ctrl+D 或输入 /bye 退出对话。

查看已安装的模型

ollama list
4连接仓鼠文案平台
启动「仓鼠 - 文案二创AI平台」桌面应用
登录后，点击右上角 ⚙️ 设置 按钮
切换到 「AI 模型」 标签页
在顶部选择 Ollama 作为当前使用的 AI
服务地址填写：http://localhost:11434（默认，一般不用改）
模型名填写你下载的模型，例如 qwen2.5:7b
点击 保存设置
在 AI 结果区点击 Ollama 按钮测试生成
💡 Ollama 默认监听 127.0.0.1:11434，只有本机可以访问。如果其他人需要共享同一台机器的 Ollama 服务，可以设置环境变量 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 开放局域网访问。
5常见问题

Q：下载模型很慢怎么办？

Ollama 模型从国际服务器下载，可能较慢。可以尝试：

# 设置镜像（如有的话）或在网络好的时候下载
ollama pull qwen2.5:7b

也可以在公司网络或手机热点环境下载，一般速度更快。

Q：提示"connection refused"无法连接

说明 Ollama 没有运行。检查方法：

macOS
Windows
# 检查 Ollama 是否运行
pgrep ollama && echo "运行中" || echo "未运行"

# 手动启动
ollama serve

在任务栏右下角找 Ollama 图标，右键选择「Start」；或重新打开 Ollama 应用程序。

Q：生成速度很慢

原因和解决方案：

内存不足：换用更小的模型，如 qwen2.5:3b
没有 GPU 加速：NVIDIA 显卡需安装 CUDA 驱动
后台程序占用资源：关闭不必要的程序后重试

Q：如何删除模型释放磁盘空间

ollama rm qwen2.5:14b

Q：如何更新 Ollama

macOS
Windows
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

重新下载安装包覆盖安装即可，模型数据不会丢失。